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11月02日

[置顶] 网站公告:统计投资十三猎杀、守护神、大圣杀、黄金甲的人数规模及涉案规模

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网站公告:统计投资十三猎杀、守护神、大圣杀、黄金甲的人数规模及涉案规模

本条信息主要公示本站统计到的姜伊涵、谷尚蔚、李伟三人实控的三家公司(万唯影业、万唯文化、中视尚影)涉及的电影反馈到本站的投资人人数及金额,本次统计到2000万为止不再扩大影响。之所以提及该三人是在法庭上对方承认姜伊涵、谷尚蔚、李伟三人在投资人频繁入资那期间,该三人以借款方式将资金转走。是否非F占Y,等待法律结果。虽然姜伊涵、谷尚蔚在项目开始前已经将法人替换为...

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02月23日

[置顶] 实名举报姜伊涵实控万唯影业、谷尚蔚实控中视尚影、程月新等黄金甲电影影视合同诈骗

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实名举报姜伊涵实控万唯影业、谷尚蔚实控中视尚影、程月新等黄金甲电影影视合同诈骗

程月新简介引:程月新是谷尚蔚控制的中视尚影诈骗公司的一个员工,销售员,通过电影黄金甲及守护神对我实施电影投资诈骗。程月新目前涉嫌刑事犯罪。     2019年8月初,一个名叫程月新的女孩微信添加我说加错人了,说自己是万唯影业总监助理,聊了没几天开始向我介绍他们公司(万唯影业)是北京文化子公司,宋歌是姜伊...

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02月26日

[置顶] 万唯系(含中视尚影、盛天影业)电影诈骗集团销售照片墙汇总(持续更新中)

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万唯系(含中视尚影、盛天影业)电影诈骗集团销售照片墙汇总(持续更新中)

万唯影业、万唯文化传媒、万唯文化产业、中视尚影、盛天瑞影(盛天影业)、汉马影业、以及负责分销电影版权的销售公司这个北京高碑店多年不拔的专业从事电影投资诈骗的集团,几年来涉案20多亿元人民币。能够持续这么多年扳不倒,直到2020年-2021年汇聚了全国上百名受害者团结一致,依靠群众团结,终于将该案件推向特大合同诈骗案,由于前期某投资人根据向已退休的北京最高院...

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09月28日

图片数据标准化预处理 常用到的两个参数值 mean std 平均值 与 方差 常量

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img_mean = tf.constant([0.485, 0.456, 0.406])img_std = tf.constant([0.229, 0.224, 0.225])...

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09月28日

tensorflow 谷歌机器学习 之 自定义数据集 之 图片数据 转化为 可处理的tensor类型数据集

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真正进行工程数据训练,肯定没有事先处理好的数据集供机器训练,以下是实验室写的一段图片预处理的函数。是将一个图片数据集处理为tensorflow可以处理运算的数据类型。数据集整理了五个文件夹,每个文件夹内含有240左右的精灵图片,将它们转化为Dataset格式。该实验案例的研究数据下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1jszHjIPYSw7nTrY_ogSiLA提取码:sura 如果你有其他非图...

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09月17日

在训练模型model.compile()中计算loss的常用函数都有哪些?

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loss是训练模型的一个重要参数,用来计算预测与真实label的均方误差model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd')from keras import lossesmodel.compile(loss=losses.mean_squared_error, optimizer='...

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09月17日

tensorflow学了一个阶段了,做一个小总结

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适合新手,先在此分类置顶,随着学习进度,随时更新先了解下tensorflow的安装和一些辅助工具包的安装tensorflow==2.0.0-rc1 -仅支持CPU的预览 TensorFlow2.0测试版(不稳定)tensorflow-gpu==2.0.0-rc1 - 支持GPU 的预览 TensorFlow2.0测试版(不稳定,适用于Ubuntu和Wind...

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09月17日

机器深度学习tensorflow工具编写手写数字识别程序第二版本带可视化图标

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机器深度学习tensorflow工具编写手写数字识别程序第二版本带可视化图标

import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layersimport matplotlib.pyplot as pltimport datetime(x_train, y...

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09月16日

tensorflow算法:手写数字识别练习题

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import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport matplotlib.pyplot as pltimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'#...

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09月15日

tensorflow 线性回归推导

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import numpy as np# 对给定的离散样本预测构建函数:y=wx+b 计算w b 使得预测y 与 真实的label 最小 ,这里采用均方误差 即 差的平方 做数据研究points = np.loadtxt('./data.csv', ...

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09月14日

关于 pad_Sequence embedding用法 (未完待更新)

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循环神经网络RNN笔记记录Sequence序列语句语义分析将语句:Ilikewujing'sfilm将“我喜欢吴京的电影”语句转化为向量序列:一个句子、四个单词、每个单词的特征用一个一行四列的矩阵表示则有:[1,4,4]=>[b,word_num,word_vec]具体到不同的对象分析时候,数据纬度会有所改变,例如股票的运行算法分析:假定采样了某公司股价波形的b段波形,每个波形段提取N个k线,每个k线的收盘价格...

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09月13日

影视正负面评论数据预处理为向量的方法:one_hot pad_squences举例

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import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequencesfrom tensorflow.keras.preprocessing.text im...

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09月13日

tensorflow库自动求导函数GradientTape使用

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tf.GradientTape定义函数:y= x*xx = tf.constant(3.0)with tf.GradientTape() as g:  g.watch(x)  y = x * xdy_dx = g.gradient(y, x)&nbs...

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