tensorflow数据类型互相转换int32 float double互相转换

# tensor 数据类型 转换 方法
mytf = np.arange(5)  # 区别标准的python中的range(10)函数
print(mytf)
print(mytf.dtype)
# np.arange()函数默认为64位整型，转化为32位 可以使用如下：
mytf1 = tf.convert_to_tensor(mytf)  # 将np存储数据类型转化为tensor类型打印出来为int32位
mytf2 = tf.convert_to_tensor(mytf, dtype=tf.int32)  # 将tensor的64位转化位32位
print(mytf2)
print(mytf1)
# another method to change datatype:cast函数
mytf3 = tf.cast(mytf, dtype=tf.float32)  # 转化为浮点型的tensor数据
print(mytf3)
mytf4 = tf.cast(mytf3, dtype=tf.double)  # 浮点型转化为浮点双精度型
print(mytf4)
print(tf.cast(mytf4, dtype=tf.int32))  # 将浮点双精度数据转化整型数据int32

tensor数据类型转换方法：

tf.cast(tensor,dtype='')

或

tf.convert_to_tensor(mytf, dtype=tf.int32)

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