准备影视剧海量评论测试数据集（60000条用于机器训练、10000条用于测试）
整理数据为tensor类型数据
构建模型，并添加隐藏层，引入激活函数
降低梯度 得到预测值
训练数据，直到得到一个稳定的精度
测试模型是否符合需求。
代码准备
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
影视剧正面评论与负面评论机器学习的算法
时间:2019年08月08日 10:30:43 | 作者 :老马 | 分类 : 业余爱好 | 浏览:650 | 评论:0|
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